DeepWiki-Open?是由 AsyncFuncAI 開發(fā)的開源工具，主打 AI 驅動的代碼分析和自動化文檔生成。

它將 GitHub 或 GitLab 倉庫一鍵轉為交互式 Wiki，生成結構化文檔和 Mermaid 圖表，讓開發(fā)者快速掌握項目全貌。

基于 FastAPI（后端）、Next.js（前端）和 RAG 技術。通過分析代碼庫的結構、文件和 README，生成交互式 Wiki 文檔，包含架構圖、模塊說明和依賴關系。

讓每個開發(fā)者都能輕松理解代碼庫。

主要功能

• ??一鍵生成交互式 Wiki： 自動將 GitHub/GitLab 倉庫轉為交互式 Wiki 文檔
• ??支持私有倉庫：支持 Git 私鑰配置，安全接入你的企業(yè)/私有項目
• ??AI 智能分析：利用 LLM 解析模塊結構、函數含義、依賴關系等
• ??Mermaid 圖表可視化： 自動繪制項目模塊架構圖、函數依賴圖（Mermaid.js）
• ??類維基導航結構：文件、模塊、類、函數逐層展開，邏輯層次清晰
• ??交互式前端：清爽 UI，支持全文檢索、代碼預覽、圖譜瀏覽

快速上手

DeepWiki Open 支持 Docker 和手動部署，硬件需求適中。

Docker 快速部署

#?1.克隆項目 git?clone?https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open.git cd?deepwiki-open #?創(chuàng)建環(huán)境變量，配置API?KEY echo?"GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key"?>?.env echo?"OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key"?>>?.env #?運行Docker docker-compose?up

本地手動部署

同樣克隆項目到本地，準備好谷歌和OpenAI的API Key。

① 運行后端服務

#?安裝Python項目依賴 pip?install?-r?api/requirements.txt #?啟動API服務 python?-m?api.main

② 運行前端服務

#?安裝?JS?依賴 npm?install #?or yarn?install #?啟動Web服務 npm?run?dev #?or yarn?dev

然后打開?http://localhost:3000，輸入倉庫 URL。

對于私有倉庫需點擊“+ Add access tokens”，輸入 GitHub/GitLab 個人訪問令牌。

然后點擊“Generate Wiki”，AI 分析后生成文檔和圖表。

適用人群

• ??開發(fā)者：快速熟悉新項目結構，少走彎路
• ??學習者：閱讀大型開源項目更高效，理解各模塊作用
• ??維護者：便于生成文檔、交流設計意圖、交接代碼
• ??團隊協(xié)作：替代傳統(tǒng)文檔系統(tǒng)，一處同步維護代碼與文檔

寫在最后

拿到一個新項目，我最怕的是：一大堆 .py / .ts / .go 文件，深得像迷宮，函數和類飛來飛去，全靠人肉 grep。

更糟的是：沒有文檔、沒有注釋、沒人愿意解釋。

這不是我一個人的痛點，而是幾乎所有程序員在接手新項目時的共鳴。

而現在有了 DeepWiki-Open，幫助我們把晦澀代碼變成可視知識地圖！

把任何 GitHub / GitLab 倉庫一鍵轉換為交互式 Wiki，自動生成架構圖、流程圖、代碼說明，像看文檔一樣看懂整個項目。

如果你經常要讀別人寫的代碼，如果你恨過“這代碼誰寫的？”—那么 DeepWiki-Open 可以值得一試。

GitHub 項目地址：https://github.com/AsyncFuncAI/deepwiki-open

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