隨著技術(shù)不斷進(jìn)步與應(yīng)用的充分拓展，現(xiàn)如今人工智能的發(fā)展前景以及應(yīng)用范圍，正朝著越來(lái)越多的生活化應(yīng)用場(chǎng)景所覆蓋，而未來(lái)大模型技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的重要推動(dòng)力。持續(xù)發(fā)展和技術(shù)迭代下，包括更大、更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以及更有效的訓(xùn)練和優(yōu)化方法，是確保人工智能持續(xù)優(yōu)化與完善的重要助推劑。

大模型技術(shù)是指在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，使用具有大量參數(shù)（通常超過(guò)數(shù)百萬(wàn)或數(shù)十億個(gè)參數(shù)）的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一種方法。這些大模型通常被稱為或深度學(xué)習(xí)模型，它們的設(shè)計(jì)旨在處理復(fù)雜的任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

由此可見(jiàn)，享受到高質(zhì)量、場(chǎng)景化、高效率的AI數(shù)據(jù)服務(wù)，是當(dāng)下人工智能邁向全新發(fā)展的必備因素。

9月6日，在人工智能行業(yè)處于TOP地位的云測(cè)數(shù)據(jù)，基于去年發(fā)布的“AI工程化的數(shù)據(jù)解決方案”基礎(chǔ)上全面升級(jí)，面向垂直行業(yè)大模型提供全生命周期的AI數(shù)據(jù)解決方案。數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域中具有極其重要的作用，人工智能離不開(kāi)數(shù)據(jù)，而云測(cè)數(shù)據(jù)面向垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案的正式發(fā)布，將為大模型應(yīng)用落地提供關(guān)鍵支撐，助力行業(yè)大模型邁向高質(zhì)量發(fā)展。

云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)將基礎(chǔ)大模型中的通用知識(shí)進(jìn)行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練，再深耕垂直行業(yè)知識(shí)，融合定向行業(yè)知識(shí)庫(kù)和行業(yè)論文等權(quán)威數(shù)據(jù)，比如涉獵至金融、智能駕駛、家居環(huán)境、電子商務(wù)等行業(yè)，并且仍在不斷擴(kuò)充更多行業(yè)領(lǐng)域。

緊接著，云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)下游任務(wù)微調(diào)達(dá)到人機(jī)協(xié)作優(yōu)化的效果，以QA-instruct、多輪對(duì)話，內(nèi)容分享、圖生文編寫(xiě)、生文圖排序等方式，將對(duì)應(yīng)行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)內(nèi)容持續(xù)優(yōu)化，打造端到端服務(wù)。

下一步則是通過(guò)灰度聯(lián)調(diào)測(cè)試，對(duì)難例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以質(zhì)量評(píng)估、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議接口易集成等優(yōu)勢(shì)讓人機(jī)協(xié)作效能大幅提升，最終應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，通過(guò)用戶反饋以及自身持續(xù)迭代，讓不同行業(yè)的大模型數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)專業(yè)。

此次發(fā)布的云測(cè)數(shù)據(jù)面向垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案，針對(duì)不同企業(yè)主的不同需求，依托豐富的數(shù)據(jù)樣本資源地和場(chǎng)景化構(gòu)建能力，推出定制化數(shù)據(jù)采集服務(wù)，在多維數(shù)據(jù)采集工具和豐富數(shù)據(jù)交付經(jīng)驗(yàn)的助力下，帶來(lái)與數(shù)據(jù)內(nèi)容更新頻率相匹配的訂閱式采集能力。

根據(jù)企業(yè)主不同要求，云測(cè)數(shù)據(jù)的定向垂直場(chǎng)景數(shù)據(jù)服務(wù)可實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)分類的人工篩選能力，這也是依托于易于集成的API算法能力，以及流水線作業(yè)化的清洗審核工作臺(tái)。

值得一提的是，云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了業(yè)內(nèi)齊全標(biāo)注工具靈活配置，解決大規(guī)模場(chǎng)景化應(yīng)用所需豐富的數(shù)據(jù)需求，在下游任務(wù)微調(diào)的人機(jī)耦合標(biāo)注能力以及基于定向垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)人員測(cè)試，通過(guò)多輪質(zhì)檢、算法校驗(yàn)等方式，確保數(shù)據(jù)內(nèi)容的高質(zhì)準(zhǔn)確。

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)API接口與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成的特定數(shù)據(jù)回流處理，云測(cè)數(shù)據(jù)帶來(lái)了適用于新一代AI工程化數(shù)據(jù)處理工作臺(tái)，AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)程綜合效率也因此獲得高達(dá)200%的極大幅度提升！

結(jié)語(yǔ)：

作為T(mén)estin云測(cè)旗下AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)品牌，云測(cè)數(shù)據(jù)自誕生起持續(xù)關(guān)注我國(guó)高質(zhì)量、場(chǎng)景化人工智能數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程，基于多年經(jīng)驗(yàn)積累，這些年一直在工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域致力于用技術(shù)、服務(wù)、建立標(biāo)準(zhǔn)等引領(lǐng)發(fā)展，并取得了豐碩的成果。

多年來(lái)，云測(cè)數(shù)據(jù)以技術(shù)產(chǎn)研投入，人員管理體系，自建數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室及數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居智慧金融等介多領(lǐng)域提供通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本，語(yǔ)音，圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。

數(shù)據(jù)是人工智能的核心驅(qū)動(dòng)力之一，它為模型的訓(xùn)練、優(yōu)化、決策和應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。云測(cè)數(shù)據(jù)意識(shí)到隨著大模型和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求也增加，數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理能力成為了人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

此次云測(cè)數(shù)據(jù)面向垂直行業(yè)大模型提供全生命周期的AI數(shù)據(jù)解決方案，能有效幫助工智能從業(yè)者、企業(yè)，高效率、高品質(zhì)的進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，創(chuàng)建和使用大模型。助力大模型適應(yīng)新場(chǎng)景、新技術(shù)變革，快速商業(yè)化應(yīng)用。

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