騰訊正式發(fā)布了自研深度思考模型混元T1正式版，這是騰訊自研的最強(qiáng)推理模型。

騰訊表示，T1不僅吐字快、能秒回，還擅長(zhǎng)超長(zhǎng)文處理。

通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)，并結(jié)合數(shù)學(xué)、邏輯推理、科學(xué)和代碼等理科難題的專項(xiàng)優(yōu)化，混元T1正式版進(jìn)一步提升了推理能力。

在體現(xiàn)推理模型基礎(chǔ)能力的常見(jiàn)benchmark上，如大語(yǔ)言模型評(píng)估增強(qiáng)數(shù)據(jù)集MMLU-PRO中，混元T1取得87.2分，僅次于o1。

在CEval、AIME、Zebra Logic等中英文知識(shí)及競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)、邏輯推理的公開(kāi)基準(zhǔn)測(cè)試中，混元T1的成績(jī)也達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先推理模型的水平。

T1還在多項(xiàng)對(duì)齊任務(wù)、指令跟隨任務(wù)和工具利用任務(wù)中展現(xiàn)出了非常強(qiáng)的適應(yīng)性。

混元T1正式版沿用了混元Turbo S的創(chuàng)新架構(gòu)，采用Hybrid-Mamba-Transformer融合模式。

這是工業(yè)界首次將混合Mamba架構(gòu)無(wú)損應(yīng)用于超大型推理模型，有效降低了傳統(tǒng)Transformer結(jié)構(gòu)的計(jì)算復(fù)雜度，減少了KV-Cache的內(nèi)存占用，從而顯著降低了訓(xùn)練和推理成本。

基于出色的長(zhǎng)文捕捉能力，混元T1能有效解決長(zhǎng)文推理中常見(jiàn)的上下文丟失和長(zhǎng)距離信息依賴問(wèn)題。

同時(shí)，混合Mamba架構(gòu)針對(duì)長(zhǎng)序列處理進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化，通過(guò)高效的計(jì)算方式，在確保長(zhǎng)文本信息捕捉能力的同時(shí)大幅降低資源消耗，在相近的激活參數(shù)量下，實(shí)現(xiàn)了解碼速度提升2倍。

目前騰訊混元T1已經(jīng)開(kāi)放體驗(yàn)，同時(shí)還上線了API：輸入價(jià)格為每百萬(wàn)tokens 1元，輸出價(jià)格為每百萬(wàn)tokens 4元。

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