今年春節(jié)基本就兩個主題，一個是DeepSeek、另一個是《哪吒》，每當互聯(lián)網(wǎng)某個東西爆火后，各種營銷號就開啟了大明白模式，管它技術懂不懂先寫幾篇“沖突文”蹭上流量再說，以訛傳訛越傳越多....

大年初四發(fā)表《紅盟只會蹭！》打假了紅盟后，逼著對方周五趕緊發(fā)文澄清和DeepSeek無合作....但是絲毫沒影響其它小騙子，繼續(xù)開直播丟垃圾軟件、賣課，更有甚者跑過來直接貼臉開大！說我們還叫什么網(wǎng)絡尖刀....問我們懂安全？懂黑客？懂技術么？

懶得和SB爭論，我怕分不清到底誰是SB，算了。

DeepSeek的是一直想寫的，拖到現(xiàn)在主要倆原因，一個是我懶、另外一個是技術迭代的太快了，出現(xiàn)了太多新東西，雖然網(wǎng)絡尖刀從17年開始成立人工智能實驗室，從NLP開始搞，但去年休息了大半年啥也沒干，平時搞點小研究在安全的事兒上沒掉隊，但是在人工智能這方面很多東西我確實是沒跟上的。

春節(jié)的這段時間在家一直啃paper，看各種論文，再對照網(wǎng)上那些亂七八糟的爆火科普，發(fā)現(xiàn)里面很多東西都是斷章取義存在錯誤和誤解的，我想還是把我個人理解的東西做一個記錄，也算和大家有一些小分享。

先說攻擊事件

相信這種AI合成的內(nèi)容，春節(jié)的時候大家在朋友圈還有抖音都刷到過：

DeepSeek被攻擊這個事情確實是真的！但是網(wǎng)上各種霸屏的“紅客反擊”、“華為與360守護”，亂七八糟的信息全部都是假的！

事情的開端是DeepSeek被攻擊時，某數(shù)字公司大R在抖音發(fā)言，聲稱愿意提供技術協(xié)助，把網(wǎng)絡攻擊直接直指到“某個國家”，視頻中從頭到尾全是在推廣自己，無論是反復提及的“自有AI產(chǎn)品”，還是揚言自己的專線機房多厲害，甚至聲稱“能攻破其的黑客還沒出生”，連續(xù)幾天蹭著熱度一頓操作。

接著愛蹭一蹭就是啥也攻進不去的紅盟，果然出現(xiàn)開始發(fā)各種公告、聲明！隨后就開啟了慣用套路開直播、賣課！公益捐款！321上連接！

自媒體也不能閑著，于是大家就鋪天蓋地的看到了這些大概率是通過AI生成的假新聞！

假到離譜！假到令人哭笑不得！甚至發(fā)指！說真話可能會被各種營銷號、無腦的帶節(jié)奏說我是“叛徒”，但是我相信大部分人還是有自己的思考能力的。

關于上面這些我想說明幾點：

1. 把DeepSeek被攻擊直接上升到國與國，聲稱某個國家的行為來攻擊它，挺打腦殼的！如果是漂亮國以國家行為發(fā)起這場網(wǎng)絡戰(zhàn)！作為DeepSeek來說根本扛不住！也不可能抗??！

2. DeepSeek讓華爾街、納斯達克撲街！光英偉達就暴跌16.97%，市值一個交易日蒸發(fā)5926.58億美元，歐美科技股市值蒸發(fā)了1.2萬億美元！這其中有多少資本家？投資者不恨的牙癢癢？這個規(guī)模的流量攻擊，其實就是單純的報復罷了！

3. 我說流量攻擊，是因為根據(jù)奇安信的報告[1]中，1月28日3點開始還伴隨了大量暴力破解攻擊，這些攻擊IP全部來自美國！這部分攻擊可能和上面的流量攻擊是兩波不同的攻擊者，他們更傾向于Z治，甚至可以歸納為“商業(yè)競爭”目的！海外AI巨頭OpenAI、Meta...哪一個在這個時間點不想窺探DeepSeek的核心技術呢？

4. 所謂的能攻破XX系統(tǒng)的黑客還沒出生，這句話是極其不負責任的，國內(nèi)外各互聯(lián)網(wǎng)廠商都有自己的安全應急響應中心（SRC），來接收、處理自己的安全問題！在安全這件事上沒有絕對的安全！無非是一群又一群有原則的人，前赴后繼的堅持著自己的初心罷了！搜索廠商名+安全應急響應中心，貢獻榜單可以說明一切！這樣的言論挺寒這些人的心的！

至于數(shù)字公司聲稱的提供技術支持，我在前面的文章就提過，是單方面的喊話罷了！DeepSeek在1月28日凌晨00:53:29做了一次IP切換：

這個切換的IP是華為云（疑似華為云高防IP）、海外防御用的是CloudFlare。

數(shù)字公司玩完這波流量后，股市咔咔上漲，于是拖到昨天“大方”的回應市值波動，聲明：暫未向DeepSeek提供任何服務。

至于紅盟，真不想回應了，上一篇文章礙于面子不想說那么透！直白一點來說紅盟的價值是紅盟的思想！而創(chuàng)建紅盟的人只是一個組織者！現(xiàn)在的紅盟是糾葛不清的商業(yè)利益！也是毫無技術的一群碰瓷、騙子罷了！

很多人干了一些事是不能公開承認的，他們用各種暗示口吻去冒領完，再發(fā)聲明說無關罷了。

從烏云到現(xiàn)在的各廠安全應急響應中心，如果關注網(wǎng)絡安全的，可以多關注關注0x557、安全焦點、KEEN、啟明星辰、綠盟、奇安信、盤古、四葉草、知道創(chuàng)宇、安恒、長亭，到現(xiàn)在網(wǎng)絡尖刀（KNOWSAFE）、PKAV（無糖安全）、ChaMd5、Day1、芳華絕代、米斯特、晴天組織、白帽100.....前赴后繼在背后努力的安全公司和安全團隊太多了，但不好意思真沒你紅盟的位置。

一直販賣愛國情懷，把它作為商業(yè)化手段，遲早會被反噬。

關于繞過CUDA

最近看到最多的就是DeepSeek繞過了NVIDIA CUDA，徹底擺脫了對英偉達的依賴的言論，依據(jù)的則是DeepSeek采用了PTX編程替代了CUDA C/C++編程的相關信息。

研究了一下NVIDIA CUDA程序的編譯流程：

CUDA C/C++ (.cu) → PTX（通過nvcc前端生成） → SASS（通過驅動程序JIT生成目標GPU機器碼）

我想描述更準確的應該是，DeepSeek為了解決H800 GPU性能以及跨芯片通信的瓶頸，跳過了CUDA C/C++，直接從更復雜的PTX這一層開始寫。

PTX（Parallel Thread Execution）是NVIDIA定義的虛擬中間表示（IR）在硬件抽象層提供面向SIMT架構的類匯編指令（如`ld.global.v4.f32`用于向量化全局內(nèi)存加載），但未綁定具體GPU微架構（如Turing/Ampere）。

通過驅動程序的即時編譯（JIT）轉換為目標GPU的機器碼（SASS），實現(xiàn)“一次編寫，多架構運行”實現(xiàn)跨代兼容。

PTX是CUDA編譯器將源代碼（如 CUDA C/C++）轉換為低級別、硬件相關的機器指令之前的一個中間件，PTX代碼仍然需要CUDA的編譯、運行和管理機制來執(zhí)行，它本身就是NVIDIA CUDA程的一部分。

總結一下：

DeepSeek創(chuàng)新如果從技術角度來說其實就是通過直接操作PTX層對寄存器、線程、內(nèi)存進行各種壓縮優(yōu)化，實現(xiàn)了：每個流處理器的寄存器使用率從78%提升至92%、計算單元閑置時間減少40%、全局內(nèi)存訪問延遲從600周期降至450周期。

從中間件直接下手，編譯都少了一個環(huán)節(jié)肯定是提速的，只是DeepSeek攻克了其中的每一個困難，實現(xiàn)了巨大的效率提升。

按這個思路接下來肯定還有對匯編語言直接搞SASS優(yōu)化的空間，預計半年內(nèi)可能就會有新的發(fā)現(xiàn)。

當然面臨的挑戰(zhàn)就是，現(xiàn)在還能從匯編開始寫的程序員，再多說幾句都是年代感和滄桑感了。

突破

DeepSeek技術創(chuàng)新點真的太多了，寫完上面一段后我發(fā)現(xiàn)如果全用大白話去寫，這將是一個很長很長的文章，可能對很多普通人并不需要知道那么深，而對于追求技術的人來說，我又多此一舉，還是去摳論文要好一些。

按哲學的角度來說，創(chuàng)新了一個新事情，就要思考N個老的事情怎么和新的事情配合！于是就要因為一個創(chuàng)新，實現(xiàn)諸多創(chuàng)新與改進。

比如在DeepSeek-R1-Zero中為了通過純強化學習（RL）而不用任何監(jiān)督微調(diào)（SFT）激發(fā) LLM 的推理能力，實現(xiàn)讓模型自己探索解決復雜問題的 CoT，生成能自我驗證（self-verification）、反思（reflection）的 long-CoT。

就產(chǎn)生了雖然能力提升了，但是出現(xiàn)了各種格式、語種混雜、影響閱讀性的問題，于是就在DeepSeek-R1中先構建幾千條long-CoT作為強化學習（RL）初始化actor，再定義輸出的格式為：

|special token|<思考過程>|special token|<答案總結>

然后又有了新的挑戰(zhàn)，接下來再去蒸餾.....

就在我寫文章的過程里，又看到了文章推送李飛飛帶領的研究團隊，使用16個英偉達H100 GPU進行了26分鐘的訓練，以不到50美元的云訓練成本，通過蒸餾Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 得到了一個在數(shù)學和編碼能力測試中的表現(xiàn)與OpenAI-o1以及DeepSeek-R1推理模型類似的模型。

可以預見的是今年上半年，RL強化學習、蒸餾法一定是聽不完的話題。

憑什么是DeepSeek

相比Meta Llama3 405B 花了3930萬H100 GPU小時，DeepSeek-v3?671B，僅用了278.8萬H800 GPU小時就實現(xiàn)了比其花錢更少，參數(shù)更大的結果。

使用略差一點的顯卡（DeepSeek H800對標 Meta H100），用了更短的時間、花更少的錢，拉開這么大差距怎么能不振奮人心呢？

量化的本質就是通過學、統(tǒng)計學和計算機科學的方法，將投資決策過程系統(tǒng)化、模型化和程序化，以提高投資決策的科學性和效率?。?/p>

搞過套利的都清楚，技術上扣的就是如何低延遲！爭的不就毫秒級的高頻交易嗎？至于數(shù)學模型、機器學習、成本計算確實是人家的看家本領！

DeepSeek雖然成立才2年，但其背后依托的是幻方，私募巨頭、量化大佬，08年開始搞量化（人工輔助）、15年拿到基金牌照、16年推出第一個AI模型、17年就已經(jīng)將所有的量化策略，通過AI模型用實盤開干！

當所有AI應用，除了提供助手陪你嘮嗑外，還在探索商業(yè)化怎么落地時，人家的AI模型已經(jīng)在“金融”的實盤場景中打了整整七年了！

對比其管理規(guī)模，15年5億，17年30億，19年200億，21年1000億.....自然就能對比出其AI模型能力的重要性了。

DeepSeek完全是一個有積累、有實盤經(jīng)驗的AI，破繭而立的！從不服真的不行！

參考鏈接：

1.DeepSeek遭受大量海外攻擊，奇安信：面臨前所未有安全考驗，攻擊將持續(xù)https://baijiahao.baidu.com/s?id=1822581876894009442&wfr=spider&for=pc2.DeepSeek R1技術報告 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf3.NVidia GPU指令集架構-Load和Cache https://zhuanlan.zhihu.com/p/6924451454.NVidia GPU指令集架構-浮點運算?https://zhuanlan.zhihu.com/p/6956670445.NVidia GPU指令集架構-整數(shù)運算 https://zhuanlan.zhihu.com/p/7009219486.NVidia GPU指令集架構-比特和邏輯操作 https://zhuanlan.zhihu.com/p/7123568847.NVidia GPU指令集架構-Warp級和Uniform操作?https://zhuanlan.zhihu.com/p/712357647

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